En la actualidad pasamos cada vez más tiempo conectados. Sin embargo, como si eso no fuera suficiente, en el futuro también lo estarán los dispositivos de nuestro entorno, muchos de ellos controlándose de forma remota.
En la actualidad pasamos cada vez más tiempo conectados. Sin embargo, como si eso no fuera suficiente, en el futuro también lo estarán los dispositivos de nuestro entorno, muchos de ellos controlándose de forma remota.
Lentamente iremos ingresando a una “Era Digital”, donde aumentará la velocidad y eficiencia de los procesos que forman parte de la sociedad y se generará un impresionante caudal de información que deberá ser analizada y utilizada de forma correcta para mejorar la vida de las personas y de las empresas.
En el ámbito empresarial, el IoT cosechará datos del individuo, la sociedad y las ciudades. Una de las primeras consecuencias de esto será una mayor individualización, además de un aumento en la capacidad por parte de las empresas e instituciones de predecir el comportamiento de la sociedad.
Las compañías tendrán un trabajo considerable en el proceso de adaptación hacia el IoT. Entre sus múltiples tareas estarán: la necesidad de gestionar la complejidad y desarrollo escalable de los sistemas interconectados; el análisis de la variedad de miles de tipos de sensores y funciones, junto a las operaciones entre los diferentes protocolos de comunicación, hardware, software y sistemas empresariales; mantenerse al día con la evolución de la tecnología; adecuación de big data a menor escala, a través del manejo de procesos en tiempo real del flujo de información y configuración inteligente; y la no menos importante misión de conservar la privacidad, seguridad y el cumplimiento normativo.
Cumpliendo esos cometidos, las compañías lograrán ser más eficientes en reducción de costos y administración de recursos, disminuyendo la pérdida y aumentando su ROI. Este cambio es inevitable porque los modelos tradicionales de TI, que cuentan con sistemas de bases de datos estructuradas y servidores verticales, no tienen escalabilidad y encuentran serias dificultades a la hora de resolver problemas.
La solución de dichos problemas y el análisis de los datos son las principales trabas que tienen las empresas a la hora de animarse a entrar en el IoT. ¿Cómo almacenarlos, procesarlos y estudiarlos para poder aprovechar sus beneficios?
Pensando en eso, Microsoft desarrolló su propia plataforma integral de soluciones llamada Azure, que otorga almacenamiento y procesamiento en la nube e incluye monitoreo y análisis de datos capturados desde dispositivos conectados a internet.
Azure es un conjunto de servicios que están disponibles para grandes, pequeñas y medianas empresas a los cuales se puede acceder en base al uso que se le dé, y fácilmente escalable dependiendo las necesidades y el contexto.
Entre estos servicios se encuentra Event Hubs, una plataforma que recibe y almacena “eventos” o datos generados por los aparatos conectados a internet. Los mismos pueden ser analizados con Stream Analytics, el sistema de análisis y estadísticas que procesa en tiempo real los datos y elabora informes de acuerdo a lo requerido para ciertos procesos. Todo esto es posible llevarlo a cabo sobre un entorno multiplataforma.
El Internet de las Cosas crece vertiginosamente. No por nada en 2015 se espera que el gasto en IoT sea de 7.300 millones de dólares y para 2025 crezca a 67 mil millones. Sin duda hacia allí se dirige la tecnología hogareña y empresarial. Sólo resta observar qué empresas aprovecharán el empuje que viene teniendo y cuáles otras quedarán rezagadas por no haberse animado a innovar cuando debieron hacerlo.
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